ChatGPT dans les maladies rétiniennes : diagnostic, gestion, éducation et recherche

MISCELLANEOUS Ribeirão Preto – Cette revue de portée explore les applications actuelles de ChatGPT dans le domaine des maladies rétiniennes, en mettant en lumière ses potentialités, ses défis et ses limites. L’équipe autour de Victor C. F. Bellanda de la faculté de médecine de Ribeirão Preto affiliée à l’université de São Paulo, Brésil, a réalisé une recherche bibliographique exhaustive dans plusieurs bases de données, notamment PubMed, Scopus, MEDLINE et Embase, pour identifier les articles publiés depuis 2022. Les critères d’inclusion portaient sur les études évaluant l’utilisation de ChatGPT dans les soins oculaires. Les données ont été extraites et synthétisées pour cartographier les applications de ChatGPT dans la prise en charge des pathologies rétiniennes, en regroupant les articles dans différentes catégories pratiques, telles que la recherche académique, la rédaction de dossiers, le codage, le diagnostic, la gestion des maladies et le conseil aux patients.

Au total, 68 articles ont été inclus dans l’analyse, répartis comme suit : 8 articles concernant la recherche académique, 5 la rédaction de dossiers médicaux, 1 le codage et la facturation, 44 le diagnostic, 49 la gestion des maladies, 2 la consultation de littérature, 23 l’éducation médicale et 33 le conseil aux patients. Certains articles se sont retrouvés dans plusieurs catégories en raison de recoupements thématiques. Les résultats montrent que si ChatGPT présente un potentiel notable dans des domaines tels que l’éducation médicale et le soutien au diagnostic, des préoccupations subsistent quant à son exactitude, sa fiabilité et le risque de désinformation.

Dans le numéro d’octobre 2024 du journal scientifique INTERNATIONAL JOURNAL OF RETINA AND VITREOUS, les auteurs concluent que ChatGPT offre une opportunité significative d’amélioration des soins rétiniens, notamment en soutenant la prise de décision clinique, en renforçant l’éducation des patients et en automatisant les tâches administratives. Cependant, ses limites actuelles, en particulier en matière de précision clinique et de risques de désinformation, exigent une intégration prudente dans la pratique clinique, avec une supervision continue des professionnels de santé. Les développements futurs devraient s’attacher à améliorer l’exactitude, à intégrer les directives médicales actualisées et à minimiser les risques associés aux outils de santé pilotés par l’intelligence artificielle. (um)

Auteurs : Bellanda VCF, Santos MLD, Ferraz DA, Jorge R, Melo GB. Correspondance : Victor C. F. Bellanda, Ribeirão Preto Medical School, University of São Paulo, 3900 Bandeirantes Ave, Ribeirão Preto, SP, 14049-900, Brazil. E-mail : victorfbellanda@gmail.com Étude : Applications of ChatGPT in the diagnosis, management, education, and research of retinal diseases: a scoping review. Source : Int J Retina Vitreous. 2024 Oct 17;10(1):79. doi: 10.1186/s40942-024-00595-9. PMID: 39420407; PMCID: PMC11487877. Web : https://journalretinavitreous.biomedcentral.com/articles/10.1186/s40942-024-00595-9