Comparaison des diagnostics ophtalmologiques obtenus par l’homme et l’intelligence artificielle (Deep Learning) chez le cheval
UVÉE Oberschleissheim – L’objectif de l’étude menée par Annabel Scharre de la clinique équine de l’université Ludwig-Maximilian de Munich à Oberschleissheim, en Allemagne, était de comparer les diagnostics ophtalmologiques établis par les vétérinaires avec un outil logiciel de deep learning (intelligence artificielle) développé pour aider au diagnostic des maladies oculaires chez les chevaux. L’ophtalmologie équine étant un domaine hautement spécialisé de la médecine...