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Intelligence artificielle et apprentissage approfondi en ophtalmologie

MEDICAL RETINA Singapore – mechentel news – L’équipe menée par Daniel Shu Wei Ting a conclu, dans une étude parue sur le site internet du magazine scientifique British Journal of Ophthalmology en Octobre 2018, que l’apprentissage approfondi (deep learning – DL) pourrait révolutionner la pratique ophtalmologique future. Ils précisent que l’intelligence artificielle (IA) basée sur le DL a suscité un intérêt mondial considérable ces dernières années. Le DL a été largement adopté pour la reconnaissance d’images, de voix et dans le traitement naturel du langage, mais commence à avoir un impact sur la santé. Pour l’ophtalmologie, le DL est appliqué aux photographies du fond d’œil, à la tomographie en cohérence optique et champs visuels, permettant la détection de la rétinopathie diabétique et la rétinopathie du prématuré, du glaucome, de l’œdème maculaire et de la dégénérescence maculaire liée à l’âge. La DL peut être utilisée pour la télémédecine pour dépister, diagnostiquer ou surveiller les maladies oculaires des patients en soins primaires ou en milieu communautaire. Il existe néanmoins des difficultés potentielles à l’application ophtalmologique, notamment cliniques et techniques, l’explicabilité des résultats, des problèmes médico-légaux et l’acceptation par le patient des algorithmes de l’IA. Les auteurs pensent que la DL pourrait révolutionner la pratique ophtalmologique future. Ils précisent que leur revue fournissait un résumé des méthodes de l’apprentissage approfondi pour les applications ophtalmologiques, des défis de déploiement clinique et la voie à suivre. (sk)

Auteurs : Daniel Shu Wei Ting, Louis R Pasquale, Lily Peng, John Peter Campbell, Aaron Y Lee, Rajiv Raman, Gavin Siew Wei Tan, Leopold Schmetterer, Pearse A Keane, Tien Yin Wong, Correspondance : Dr Daniel Shu Wei Ting, Assistant Professor in Ophthalmology, Duke-NUS Medical School Singapore National Eye Center, Singapore 168751, Singapore; daniel.ting.s.w@singhealth.com.sg, Etude : Artificial intelligence and deep learning in ophthalmology, Source : Br J Ophthalmol. 2019 Feb;103(2):167-175. doi: 10.1136/bjophthalmol-2018-313173. Epub 2018 Oct 25, Web : https://bjo.bmj.com/content/103/2/167.long

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