MEDICAL RETINA Lausanne – Irmela Mantel, Romina M. Lasagni Vitar et Sandro De Zanet, affiliés respectivement à l’Hôpital ophtalmique Jules-Gonin, à Lausanne, et à l’Ikerian AG, à Berne, ont conduit une étude visant à illustrer l’effet du pegcetacoplan dans l’atrophie secondaire à la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA), en s’appuyant sur un modèle de prédiction topographique individualisé basé sur l’intelligence artificielle. Cette recherche, publiée dans le numéro de février 2025 de INTERNATIONAL JOURNAL OF RETINA AND VITREOUS, a utilisé un algorithme d’apprentissage profond pour modéliser la progression de l’atrophie rétinienne pigmentaire et de l’atrophie rétinienne externe (RORA) sur deux ans.
L’étude a analysé rétrospectivement les données d’OCT longitudinales de 99 patients atteints d’atrophie secondaire à la DMLA. L’algorithme a permis de prédire la progression topographique individualisée de la RORA, illustrant une croissance de 80 % par rapport à la progression naturelle de 100 %. Les résultats ont montré que l’effet du traitement par pegcetacoplan variait selon la localisation de la lésion sur le fond d’œil, suggérant une importance fonctionnelle potentielle pour les résultats des patients.
Ce modèle, basé sur une croissance de 80 % de la RORA après deux ans, illustre l’effet variable du traitement par pegcetacoplan en fonction de la situation individuelle, soutenant ainsi une prise en charge médicale personnalisée. (um)
Auteurs : Mantel I, Lasagni Vitar RM, De Zanet S. Correspondance : Romina M. Lasagni Vitar, Ikerian AG, Freiburgstrasse 3, Bern, 3010, Switzerland. E-mail : romina.lasagni@retinai.com Étude : Modeling pegcetacoplan treatment effect for atrophic age-related macular degeneration with AI-based progression prediction. Source : Int J Retina Vitreous. 2025 Feb 7;11(1):14. doi: 10.1186/s40942-025-00634-z. PMID: 39920843; PMCID: PMC11806661. Web : https://journalretinavitreous.biomedcentral.com/articles/10.1186/s40942-025-00634-z
