IA et glaucome : prédire pour mieux prévenir

GLAUCOMA / DEEP LEARNING Singapour – Le groupe de recherche de Wei Yun Lily Yang, du Singapore National Eye Centre, à Singapour, a réalisé une revue consolidée sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour anticiper le glaucome.

Le glaucome est la principale cause de cécité irréversible dans le monde. L’IA pourrait contribuer à améliorer la prédiction du développement et de la progression de cette maladie. Cette revue évalue l’utilisation de l’IA pour prédire :

(a) le développement du glaucome chez les patients suspects et les sujets sains ;
(b) la progression du glaucome existant ;
(c) l’évolution vers la nécessité d’une intervention chirurgicale.

Les auteurs ont effectué des recherches dans les bases de données PubMed, EMBASE, Scopus, ScienceDirect et CENTRAL afin d’identifier des études observationnelles et des essais cliniques comparant différents modèles d’IA ou des modèles d’IA à la performance des médecins, publiées en anglais entre le 17 août 2013 et le 5 décembre 2024. Les études décrivant des modèles nécessitant l’assistance d’un médecin ou conçus pour le diagnostic du glaucome ont été exclues.

Au total, 44 études ont été incluses : 7 sur le développement du glaucome chez les patients suspects et les sujets sains, 30 sur la progression du glaucome existant et 7 sur l’évolution vers la nécessité d’une intervention chirurgicale.

Dans leur publication parue dans le numéro de juin 2025 de la revue scientifique SURVEY OF OPHTHALMOLOGY, les auteurs concluent que l’IA présente des performances favorables dans la prédiction du développement du glaucome chez les sujets sans antécédents, ainsi que dans la progression de la maladie chez les patients diagnostiqués. Elle présente un potentiel important pour améliorer la surveillance du glaucome chez les personnes à risque. De plus, sa capacité à anticiper la progression future de la maladie chez les patients déjà suivis pourrait permettre d’améliorer les dispositifs de prise en charge visant à freiner son évolution. (um)

Auteurs : Yang WYL, Wong HJ, Fu CE, Rojas-Carabali W, Agrawal R, Ang BCH. Correspondance : Bryan Chin Hou Ang, MBBS, MMed(Ophth), FAMS, FRCOphth, National Healthcare Group Eye Institute, Tan Tock Seng Hospital, 308433, Singapore. E-mail : drbryanang@gmail.com Étude : Artificial intelligence in the prediction of glaucoma development and progression: A systematic review. Source : Surv Ophthalmol. 2025 Jun 18:S0039-6257(25)00105-5. doi: 10.1016/j.survophthal.2025.06.006. Epub ahead of print. PMID: 40541841. Web : https://www.surveyophthalmol.com/article/S0039-6257(25)00105-5/abstract