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Fachverlag und Nachrichtenagentur

 

Liebe Leserinnen und Leser,
nach langer coronabedingter Unterbrechung kehren wir mit unserm Magazin  DAS TIERAUGE  zurück. Das Verbreitungsgebiet umfasst den DACH-Raum, sowie Belgien, Frankreich und Luxemburg.

Ob CORNEA, TUMOR, RETINA, OCULAR SURFACE,CATARACT, GLAUCOMA, MISCELLANEOUS oder UVEA…
in deutscher und frazösischer Sprache erhalten Sie in kurzer, pregnanter Form das Beste aus
aus den internationalen großen Journals der Veterinärophthalmologie und der Tiermedizin.

Sehen wir uns Ende Mai auf dem ECVO-Kongress in Amsterdam, wo Sie auch gleich Ihr kostenfreies Abonnement von DAS TIERAUGE abschließen können? *

Lieben Gruss

Ulrike Mechentel

*natürlich auch per Email möglich.

Retrospektive Multicenter-Studie zur Cut-off-Zeit für die Operation und Vorhersage der Orchiektomie bei Hodentorsion

TESTIS Lyon – Die Festlegung einer oberen Zeitgrenze, um eine Orchiektomie bei einer Hodentorsion zu vermeiden, beruht historisch auf kleinen Patientenserien. Das Ziel dieser gross angelegten Studie der französischen Forscher um Emilien Seizilles de Mazancourt aus der Klinik für Urology and Transplantation Surgery am Edouard Herriot Hospital in Lyon,war es, die etablierten Zeitgrenzen zu prüfen. […]

Kann KI aus Netzhautbildern das Alzheimer-Risiko vorhersagen?

DEEP LEARNING Tabriz – Die Alzheimer-Krankheit (AD) ist eine neurodegenerative Erkrankung, die hauptsächlich das Gehirngewebe betrifft. Es ist bekannt, dass die Zellen der Netzhaut denselben embryonalen Ursprung haben wie die Gehirnzellen, und bei AD-Patienten wurde über Sehstörungen berichtet. Künstliche Intelligenz (KI) hat aufgrund ihrer enormen Fähigkeit, Bildmerkmale zu verarbeiten und zu erkennen und klinische Entscheidungen […]

Étude rétrospective multicentrique sur le délai de cut-off chirurgical et la prédiction de l’orchidectomie en cas de torsion testiculaire

TESTIS Lyon – La détermination d’un délai supérieur permettant d’éviter une orchidectomie en cas de torsion testiculaire repose historiquement sur de petites séries de patients. L’objectif de cette étude à grande échelle menée par des chercheurs français autour d’Emilien Seizilles de Mazancourt de la clinique d’urologie et de chirurgie de transplantation à l’hôpital Edouard Herriot […]

Modèles de Deep Learning dans le diagnostic du kératocône : revue systématique et méta-analyse exploratoire

CORNEA / DEEP LEARNING Zurich – La prévalence du kératocône dans la population générale est estimée à 1 sur 84.Au cours des deux dernières décennies, le diagnostic et la prise en charge ont évolué rapidement, mais son dépistage dans la pratique clinique reste difficile. Ainsi l’apprentissage profond (DL «deep learning») est un outil très prometteur […]